http://www.w3.org/1999/xlink http://www.w3.org/1999/xlink

Статус проекта: проект не получил поддержки

Искусственный интеллект и археология: находки Херсонеса

  • Конкурс Первый конкурс 2024
  • Тип проекта Образовательные и наставнические проекты в области культуры, искусства и креативных индустрий (включая цифровые технологии)
  • Тематическое направление История страны. Вехи. Проекты, посвященные выдающимся деятелям и событиям в жизни общества и страны.
  • Номер заявки ПФКИ-24-1-011749
  • Дата подачи 31.08.2023
  • Запрашиваемая сумма 9 882 315,00
  • Cофинансирование 16 256 000,00
  • Общая сумма расходов на реализацию проекта  26 138 315,00
  • Сроки реализации 15.01.2024 - 13.12.2024
  • Заявитель АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЕВРОПЕЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ В САНКТ-ПЕТЕРБУРГЕ"
  • ИНН 7841040540
  • ОГРН/ОГРНИП 1167800052573

Обоснование

Исследовательская часть проекта включает в себя базу данных археологических находок памятника "Южный пригород Древнего Херсонеса", расположенного на территории города федерального значения Севастополь. Археологический памятник Херсонеса включает в себя

Цель

  1. Разработка и публикация веб-приложения, позволяющего средствами компьютерного зрения быстро находить аналогии археологических артефактов по их фотографии в накопленной базе данных предметов материальной культуры и наглядно визуализировать расположение визуально близких предметов на географической карте культурных памятников.
  2. Подключение к использованию разработанного веб-приложения студентов и преподавателей исторических и искусствоведческих специальностей ВУЗов России при создании квалификационных работ

Задачи

  1. Разработать алгоритм предварительной обработки изображений для подготовки к процессу машинного обучения
  2. Разработать процесс для включения описей с разных раскопов памятника в единую реляционную базу данных
  3. Провести обучение прототипа нейросети "Искусственный интеллект и археология" на основе данных памятника Херсонес
  4. Разработать и обучить вспомогательные алгоритмы машинного обучения для повышения точности распознавания изображений археологических находок
  5. Разработать наборы данных и алгоритмы для автоматического тестирования результатов обучения
  6. Провести полевое тестирование проекта в полевом сезоне 2024 года
  7. Настроить безопасный доступ к данным археологических памятников в соответствии с приказом Министерства культуры РФ от 1 сентября 2015 г. N 2328
  8. Подготовить среду публикации проекта и протестировать ее отказоустойчивость
  9. Разработать механизм доступа к проекту для студентов и преподавателей ВУЗов, имеющих подписку на использование данных проекта
  10. Провести учебные вебинары с пользователями проекта при его публикации
  11. Провести тестирование безопасности веб-приложения в рамках практики студентов кафедры интеллектуальных систем и защиты информации СПБГУПТД

Актуальность и общественная значимость

Проект впервые использует средства искусственного интеллекта для исследования археологического памятника эпохи античности и раннего средневековья на территории России.

География проекта

Исследовательская часть проекта включает в себя находки памятника "Южный пригород Древнего Херсонеса", расположенного на территории города фед. значения Севастополь. Пользователи проекта - участники университетско-академического консорциума цифровой археологии "Культурный код" - 20 научных и образовательных учреждений в 16 регионах РФ (охватывает Северо-Западный, Центральный, Южный, Северо-Кавказский, Сибирский и Дальневосточный федеральные округа).

Целевые группы

  1. Участники археологических экспедиций, археологи-исследователи
  2. Историки, культурологи и искусствоведы, не участвующие в археологических экспедициях
  3. Студенты и преподаватели направлений "История" и "История искусств"

Контактная информация

Г.Санкт-Петербург, УЛ. ГАГАРИНСКАЯ, Д. 6/1, ЛИТЕРА А, ПОМЕЩ. 1Н, 2Н, 4Н, 5Н, 6Н, 7Н